تاثیر ویژگی‌های بافت باطله‌های فرآوری سنگ آهن بر فرایندهای بازیافت آهن از آن

نوع مقاله : علمی-پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری فرآوری مواد معدنی، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان

2 دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده

شناخت ویژگی‌های بافتی باطله‎ها به دلیل عبور آنها از حداقل یک مرحله فرآوری و انباشت در طول زمان، جهت بازفرآوری از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از مطالعه حاضر شناسایی و کمی‌سازی خواص بافتی ذخیره‎های باطله سنگ آهن دانه‌بندی در راستای بررسی تاثیر آن بر رفتار این مواد در فرآوری مجدد است. پس از نمونه‌برداری از دپوهای باطله، با طبقه‌بندی در 6 فراکسیون دانه‌بندی بر روی آنها آنالیز شیمیایی و مطالعات میکروسکوپی نوری و الکترونی انجام گرفت. با پردازش تصاویر و کدنویسی در نرم افزار MATLAB، یک پارامتر کمی در ارتباط با میزان درگیری کانی هدف با گانگ‌ها با عنوان شاخص ارتباط (AI) تعیین شد. مطالعات کانی‌شناسی حاکی از وجود کانی‌های منیتیت و هماتیت و درگیری پیچیده آنها با سایر کانی‌های فلزی و گانگ است. بر اساس AI محاسبه شده برای هر فراکسیون، بالاترین ارتباط میان دو کانی منیتیت و هماتیت بوده که ناشی از مارتیتی شدن منیتیت به هماتیت است. پس از آن در ابعاد 250+ میکرون بالاترین AI برای منیتیت با کانی‌های به ترتیب کلسیت، دیوپسید، گارنت و کوارتز است. در این فراکسیون ابعادی نسبت AI به عیار کانی‌های پیریت و کالکوپیریت بیش از 1 به دست آمد که به معنی ارجح بودن منیتیت نسبت به کانی‌های پیریت و کالکوپیریت است. نتایج جدایش مغناطیسی موید پیش بینی‎ها بود. در ابعاد 250+ میکرون، علاوه بر کانی اهن، پیریت و کالکوپیریت به کنسانتره مغناطیسی بازیابی شدند. این نتیجه می‎تواند به جهت بازیابی کانی مس به عنوان یک مرحله پیش فرآوری در ابعاد درشت قابل توجه باشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

The Effect of the Textural Characteristics of Iron Ore Processing Tailings on the Processes of iron recovery from them

نویسندگان [English]

  • Fatemeh Kazemi 1
  • Ali Akbar Abdollahzadeh 2
1 Ph.D student of mineral processing, Department of Mining Engineering, University of Kashan
2 Department of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology
چکیده [English]

To reprocess, the iron ore plant tailings, it is of great importance to know the textural characteristics, due to their passing through at least one stage of processing and accumulation over the time. The present study aims to identify the textural properties of granulated iron ore tailings to predict their processing behavior. The samples of the tailing depots were classified into six size fractions, and chemical analysis, light and electron microscopic studies were performed on each fraction. By processing the images and coding in MATLAB software, a new quantitative parameter related to the degree of involvement of the desired mineral with other minerals was determined as the association index (AI). Mineralogical studies indicate the interaction of magnetite and hematite minerals with other metallic minerals and gangue. Based on the AI calculated for each fraction, the highest correlation is between the magnetite and hematite minerals, which is caused by the martitization of magnetite to hematite. Following that, in the size of +250 microns, the highest AI is for magnetite with the calcite, diopside, garnet, and quartz minerals respectively. In this size fraction, the ratio of AI to the grade of pyrite and chalcopyrite minerals was more than 1, which means magnetite is preferable to these minerals. The results of magnetic separation confirmed the predictions. In dimensions of 250+ microns, in addition to iron mineral, pyrite and chalcopyrite were recovered to magnetic concentrate. This result can be significant for the recovery of copper mineral as a pre-processing stage in coarse particles.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Iron ore plant tailings
  • Textural characteristics
  • Association Index
  • Magnetic separation

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 15 مهر 1403
  • تاریخ دریافت: 02 تیر 1403
  • تاریخ بازنگری: 14 مهر 1403
  • تاریخ پذیرش: 29 شهریور 1403