Evaluation of Modern Haulage Systems Impacts on Mining Options

نوع مقاله : علمی-پژوهشی انگلیسی

نویسندگان

1 Ph.D, Dept. of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology, Iran

2 Professor, Dept. of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology, Iran

3 Assistant Professor, Dept. of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology, Iran

چکیده

In deep mines with combined mining potential, optimization hauling systems as the technological phase with the largest share in the total operation costs are essential from the aspect of achieving the profitability of the mining project. In this study, using a hybrid semi-quantitative approach, the impacts of haulage systems in large-scale and deep open-pit mines with combined mining potential were evaluated on mining options. According to the results of evaluating the use of the haulage system in the Sungun copper mine, the most appropriate haulage system was selected in-pit crushing and conveying system, truck-shovel, battery trolley, and trolley assist, respectively. Also, the use of the modern haulage system in the Sungun copper mine had a direct impact on the following mining options, respectively, with the intensity of -11.03, 32.94, 11.73, 17.06, and 15.07. (a) independent underground mining, (b) independentopen-pit mining, (c) simultaneous mining, (d) sequential mining, and (e) combinations of simultaneous and sequential. The obtained results indicate that the use of a modern and suitable haulage system for the mine leads to the desire to continue mining with the open-pit method, which leads to an increase in OTD.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

ارزیابی اثرات سیستم‌های باربری مدرن بر گزینه‌های معدنکاری

نویسندگان [English]

  • ناصر بدخشان 1
  • کورش شهریار 2
  • سجاد افرائی 3
1 پژوهشگر پسا دکتری، دانشکده معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)، تهران
2 استاد تمام، دانشکده معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)، تهران
3 استادیار، دانشکده معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)، تهران
چکیده [English]

در معادن روباز عمیق با پتانسیل استخراج ترکیبی، بهینه‌سازی سیستم‌های باربری به ‌عنوان فاز فناورانه با بیش‌ترین سهم در کل هزینه‌های بهره‌برداری از جنبه دستیابی به سودآوری پروژه معدن ضروری است. در این مطالعه، با استفاده از یک رویکرد نیمه-کمی- ترکیبی، اثرات سیستم‌های باربری مدرن در معادن روباز در مقیاس بزرگ و عمیق با پتانسیل استخراج ترکیبی بر روی گزینه‌‎های استخراج بهینه ارزیابی شد. با توجه به نتایج ارزیابی استفاده از سیستم باربری در معدن مس سونگون، مناسب‌ترین سیستم باربری به ‌ترتیب سیستم سنگ‌شکن درون پیت، سیستم شاول- کامیون، کامیون الکتریکی و کامیون با ریل هوایی انتخاب شدند. علاوه‌ بر این استفاده از سیستم باربری مدرن در معدن مس سونگون بر گزینه‌های استخراج زیرزمینی مستقل، روباز مستقل، همزمان، متوالی (غیرهمزمان) و ترکیبی از همزمان و متوالی، به ترتیب شدت‌ تاثیر 03/11-، 94/32، 73/11، 06/17 و 07/15 به صورت مستقیم داشت. نتایج به ‌دست ‌آمده حاکی از آن است که استفاده از سیستم باربری مدرن و مناسب برای معدن، تمایل به ادامه استخراج با روش روباز را به‌ دنبال دارد که به افزایش عمق گذار از معدنکاری روباز به زیرزمینی منجر می‌شود.

کلیدواژه‌ها [English]

  • استخراج روباز
  • استخراج زیرزمینی
  • گزینه‌های معدنکاری
  • سیستم‌های باربری مدرن

مراجع

  1. Chung, J. S. Y. (2020). “A Mixed Integer Programming Approach for Transitioning from OP to UG Mining”. Doctoral Dissertation, Curtin University.‏
  2. Ma, K., Yang, T., Zhao, Y., Gao, Y., He, R., Liu, Y., Hou, J., and Li, J. (2023). “Mechanical Model for Calculating Surface Movement Related to OP and UG Caving Combined Mining”. Minerals, 13(4): 520.‏
  3. Purhamadani, E., Bagherpour, R., and Tudeshki, H. (2021). “Energy consumption in OP mining operations relying on reduced energy consumption for haulage using in-pit crusher systems”. Journal of Cleaner Production, 291: 125228.‏
  4. Wachira, D., Githiria, J., Onifade, M., and Mauti, D. (2021). “Determination of semi-mobile in-pit crushing and conveying (SMIPCC) system performance”. Arabian Journal of Geosciences, 14(4): 297.‏
  5. Bao, H., Knights, P., Kizil, M., and Nehring, M. (2023). “Electrification Alternatives for OP Mine Haulage”. Mining, 3(1): 1-25.‏
  6. Pouresmaieli, M., Ataei, M., and Taran, A. (2023). “Future mining based on internet of things (IoT) and sustainability challenges”. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 30(2): 211-228.‏
  7. Kostial, I., Palicka, P., and Polakova, S. (2013). “Innovative trends in raw materials heat treatment”. European Scientific Journal, 9(36): 222-231.‏
  8. Nunes, R. A., Delboni, H., Tomi, G. D., Infante, C. B., and Allan, B. (2019). “A decision-making method to assess the benefits of a semi-mobile in-pit crushing and conveying alternative during the early stages of a mining project”. REM-International Engineering Journal, 72: 285-291.‏
  9. Chung, J., Asad, M. W. A., and Topal, E. (2022). “Timing of transition from OP to UG mining: A simultaneous optimisation model for OP and UG mine production schedules”. Resources Policy, 77: 102632.‏
  10. Liu, D., and Pourrahimian, Y. (2021). “A framework for OP mine production scheduling under semi-mobile in-pit crushing and conveying systems with the high-angle conveyor”. Mining, 1(1): 59-79.‏
  11. Osanloo, M., and Paricheh, M. (2020). “In-pit crushing and conveying technology in OP mining operations: a literature review and research agenda”. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, 34(6): 430-457.‏
  12. Bernardi, L., Kumral, M., and Renaud, M. (2020). “Comparison of fixed and mobile in-pit crushing and conveying and truck-shovel systems used in mineral industries through discrete-event simulation”. Simulation Modelling Practice and Theory, 103: 102100.‏
  13. Mohammadi, M., Hashemi, S., and Moosakazemi, F. (2011). “Review of in-pit crushing and conveying (IPCC) system and its case study in Copper Industry”. In World Copper Conference, Vol. 1, 101-115.‏
  14. Osanloo, M., and Paricheh, M. (2018). “A comparison of strategic mine planning approaches for in-pit crushing and conveying, and truck/shovel systems”. International Journal of Mining Science and Technology, 28(2): 205-214.
  15. Nehring, M., Knights, P. F., Kizil, M. S., and Hay, E. (2018). “A comparison of strategic mine planning approaches for in-pit crushing and conveying, and truck/shovel systems”. International Journal of Mining Science and Technology, 28(2): 205-214.‏
  16. King, B., Goycoolea, M., and Newman, A. (2017). “Optimizing the OP-to-UG mining transition”. European Journal of Operational Research, 257(1): 297-309.‏
  17. Londono, J. G., Knights, P., and Kizil, M. (2012). “Review of in-pit crusher conveyor (IPCC) application”.‏
  18. Hay, E., Nehring, M., Knights, P., and Kizil, M. S. (2020). “Ultimate pit limit determination for semi mobile in-pit crushing and conveying system: a case study”. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, 34(7): 498-518.‏
  19. Wachira, D., Githiria, J., Onifade, M., and Mauti, D. (2021). “Determination of semi-mobile in-pit crushing and conveying (SMIPCC) system performance”. Arabian Journal of Geosciences, 14(4): 297.‏
  20. Purhamadani, E., Bagherpour, R., and Tudeshki, H. (2021). “Energy consumption in OP mining operations relying on reduced energy consumption for haulage using in-pit crusher systems”. Journal of Cleaner Production, 291: 125228.‏
  21. Badakhshan, N., Shahriar, K., Afraei, S., and Bakhtavar, E. (2023). “Determining the environmental costs of mining projects: A comprehensive quantitative assessment”. Resources Policy, 82: 103561.‏
  22. Badakhshan, N., Shahriar, K., Afraei, S., and Bakhtavar, E. (2023). “Evaluating the impacts of the transition from OP to UG mining on sustainable development indexes”. Journal of Sustainable Mining, 22(2): 154.‏

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 18 آبان 1402
  • تاریخ بازنگری: 02 تیر 1403
  • تاریخ پذیرش: 25 فروردین 1403

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار