پردازش تصاویر ماهواره‌ای ASTER با مدل فرکتالی عیار - مساحت

نوع مقاله : علمی-پژوهشی

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

2 مرکز تحقیقات فضایی، پژوهشگاه فضایی ایران، تهران

چکیده

منطقه اکتشافی ظفرقند به عنوان یک کانسار مس پورفیری در شمال شرق اصفهان و جنوب شرق اردستان واقع شده است که ﺑﺨﺸﯽ از زون ﺳﺎﺧﺘﺎری اﯾﺮان- ﻣﺮﮐﺰی ﺑﻪﺷﻤﺎر ﻣﯽرود و به طور دﻗﯿﻖﺗﺮ در ﻧﻮار آﺗﺸﻔﺸﺎﻧﯽ اروﻣﯿﻪ – دﺧﺘﺮ ﻗﺮار دارد. در اکتشاف کانسارهای مس پورفیری، شناسایی و تعیین زون‌های دگرسانی از اهمیت ویژه‌ای برخودار است. هدف از انجام مطالعه پیش رو، شناسایی و بارزسازی زون‌های دگرسانی منطقه اکتشافی ظفرقند، به کمک هندسه فرکتال در پردازش تصاویر ماهواره‌ای سنجنده استر می‌باشد. بدین منظور با توجه به ماهیت رستری و رقومی بودن تصاویر ماهواره‌ای، مقادیر دیجیتال نامبر هر پیکسل از مجموعه ماتریس تصاویر، به عنوان یک نمونه در شبکه‌ای سیستماتیک در نظر گرفته شده است. در نهایت نیز الگوریتم مدل فرکتالی عیار - مساحت به عنوان یک روش کارآمد در تعیین نمونه‌های آنومال، بر روی مجموعه مقادیر دیجیتال نامبر پیکسل تصاویر ماهواره‌ای استر پیاده شده است. زون‌های دگرسانی شناسایی شده به کمک تکنیک فوق‌الذکر بر اساس گسترش آنها در منطقه، نمایانگر عملکرد بسیار موثر این روش می‌باشد. به طوری که به خصوص در مورد دگرسانی‌های فیلیک و پروپیلیتیک، مطابقت بسیار بالایی بین نتایج حاصله از پردازش تصاویر ماهواره‌ای و گسترش دگرسانی‌ها در مطالعات صحرایی وجود دارد. عدم شناسایی دگرسانی‌های پتاسیک و آرژیلیک در نتایج حاصله نیز در ارتباط مستقیم با گسترش محدود آنها در منطقه مورد مطالعه می‌باشد. بکارگیری مدل فرکتالی عیار - مساحت با توجه به ماهیت ساختاری بودن آن در تصمیم‌گیری، موفقیت آمیز بوده و در تعیین زون‌های دگرسانی موجود در منطقه ظفرقند بسیار موثر عمل کرده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Processing of ASTER satellite images using fractal concentration-area method

نویسندگان [English]

  • Seyyed Saeed Ghannadpour 1
  • Morteza Hasiri 1
  • Somayeh Talebiesfandarani 2
  • Hadi Jalili 2
1 Department of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)
2 Iranian Space Research Center, Tehran, Iran
چکیده [English]

The Zafarghand area is located as a porphyry Cu deposit in the northeast of Isfahan and southeast of Ardestan, which is a part of the Iran-Central structural zone, and more precisely, it is located in the Urmia-Dokhtar volcanic belt. In the porphyry Cu deposits exploration, identifying and determining the alteration zones is of special importance. The aim of the present study is to identify and highlight the alteration zones of Zafarghand area, with the help of fractal geometry in the processing of ASTER images. Accordingly, considering the raster nature and digital form of satellite images, the digital number values of each pixel from the image matrices were considered as samples in a systematic network. Finally, the algorithm of the Concentration-Area (C-A) fractal model was implemented as an efficient method for determining anomaly samples in the set of digital number values of ASTER satellite image pixels. The alteration zones identified by the aforementioned technique based on their expansion in the region represent the very effective performance of this method. So that, especially in the case of phyllic and propylitic alterations, there is a very high correspondence between the results of satellite image processing and the spread of alterations in field studies. The non-identification of potassic and argillic alterations in the obtained results is also directly related to their limited expansion in the study area. The application of fractal C-A method in decision-making, has been successful and has proven to be very effective in determining the alteration zones in the Zafarghand area.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Fractal Geometry
  • C-A Model
  • Image Processing
  • ASTER
  • Zafarghand

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 26 اسفند 1402
  • تاریخ دریافت: 24 شهریور 1402
  • تاریخ بازنگری: 24 اسفند 1402
  • تاریخ پذیرش: 15 آذر 1402